빅데이터 분석

빅데이터 분석은 의료, 질병 등 다양한 healthcare 데이터를 분석하여 의미있는 지식을 도출하고자 하는 통계적 이론 및 데이터마이닝 기법 개발을 목표로 합니다.

김광수 (Kwangsoo Kim), Professor in IME

송민석 (Minseok Song), Associate Professor in IME

이혜선 (Hyeseon Lee), Research Professor in IME

전치혁 (Chi-Hyuck Jun), Professor in IME

“A methodology for clinical pathway development based on data mining / process mining and CP management system development (데이터 마이닝 / 프로세스 마이닝에 기반한 표준 진료 지침 (CP : Clinical Pathway) 개발방법 및 시스템 구현)”. 2016 / 06 ~ 2019 / 05, National Research Foundation of Korea (한국연구재단), Ministry of Science, ICT and Future Planning (미래창조과학부).

“Development of a CP discovery & management system (프로세스 마이닝 기술을 이용한 표준 진료 프로세스 발견에 대한 선행 연구)”. 2013 / 09 – 2014 / 07, Seoul National University Bundang Hospital (분당 서울대학교병원)

“Outpatient process analysis using process mining (병원 업무 프로세스 분석)”. 2013 / 04 – 2013 / 11, 기타외부과제, Seoul Metropolitan Government – Seoul National University Borame Medical Center (보라매병원).

보건복지부 국민건강임상연구/근거통합성과연구사업, 고지혈증 약제인 스타틴 효과분석 및 심혈관계발생 위험모형개발
- 연구원: 이혜선
- 기간: 2016. 7 – 2017. 10
- 서울성모병원(가톨릭의대)

대구테크노파크, 대학생 건강생활 및 체력증진 서비스
- 연구참여자: 김광재, 김병인, 전치혁 
- 기간: 2016. 8 – 2016. 12

한국연구재단, 인터넷 게임 중독의 기질적 특성 탐색
- 연구원: 이혜선
- 기간: 2016. 1 – 2016. 10.
- 서울성모병원(가톨릭의대)

정보통신산업진흥원, 웰니스 오픈 플랫폼 구축 및 기초체력중심의 상용화 생활건강서비스 개발
- 연구참여자: 김광재, 김병인, 전치혁
- 기간: 2014. 1 – 2015. 12.

보건복지부/한국보건산업진흥원, 서비스사이언스 기반 고혈압환자 관리방안
- 총괄/제1세부책임자 : 전치혁, 제2세부 책임자 : 김광재
- 기간 : 2013.6 – 2015. 5

한국연구재단, 최적예측모델개발을 위한 고차원데이터의 변수선택 및 변환기법연구
-연구책임자 : 이혜선
-기간 : 2014. 7 - 2017. 6

 

2016

1. Yoo, S., Cho, M., Kim, E., Kim, S., Sim, Y., Yoo, D., Hwang, H., Song, M.*,  “Assessment of hospital processes using a process mining technique: Outpatient process analysis at a tertiary hospital.” International Journal of Medical Informatics, Vol. 88, pp. 34–43, 2016.

2015

1. Cho, M., Song, M., Yoo, S. “A systematic methodology for outpatient process analysis based on process mining.” International Journal of Industrial Engineering, Vol. 22, No. 4, pp. 480–493, 2015.

2. Lee, S., Lee, J., Jun, C.“Causality Analysis for Public and Private Expenditures on Health Using Panel Granger-Causality Test.” Industrial Engineering & Management Systems, Vol. 14, No. 1, pp. 104-110, 2015.

3. Yoo, S., Cho, M., Kim, S., Kim, E., Park, S., Kim, K., Hwang, H., Song, M.“Conformance analysis of clinical pathway using electronic health record data.”Healthcare Informatics Research, Vol. 21, No. 3, pp. 161-166, 2015.

2014

1. Lee, W., Lee, J., Lee, H., Jun, C., Park, I., Kang, S. "Prediction of hypertension complicates risk using classification techniques." Industrial Engineering & Management Systems, Vol. 13, No. 4, pp. 449-453, 2014.

2013

1. Kim, E., Kim, S., Song, M., Kim, S., Yoo, D., Hwang, H., Yoo, S. “Discovery of outpatient care process of a tertiary university hospital using process mining.” Healthcare informatics research, Vol. 19, No. 1, pp. 42-49, 2013.

2. Lee, S., Kim, K., Lee, H., Jun, C., Chung, H., Park, J. “Improving the classification accuracy for IR spectroscopic diagnosis of stomach and colon malignancy using non-linear spectral feature extraction methods”, Analyst, Vol. 138, No. 14, pp. 4076-4082, 2013.

3. 강성홍, 김병인전치혁, 최병관, 이신호, “의료서비스 최적화: 현황 및 활성화 방안”, 대한산업공학회지, 39(4), 313-324, August 2013.

2012

1. Park, S., Lee, H., Cho, S., Choi, C., Sung, Y., Bae, S. "Evaluation of disease activity indices in Korean patients with rheumatoid arthritis." Rheumatology International, Vol. 32, No. 2, pp. 545–549, 2012.

2008

1. Kwon, J., Lee, H., Lee, K., Chae, K., Lee, S., Lee, D., Kim, S. “High diagnostic accuracy of antigen microarray for sensitive detection of hepatitis C virus infection.” Clinical Chemistry, Vol. 54, No. 2, pp. 424-428, 2008.